在刘慈欣的小说《三体》中，基本设定就是一个有着三颗恒星的类地星球，由于恒星轨道的混乱，它一会儿跑这颗恒星附近，一会儿跑那颗附近，一会儿又在两颗恒星中间炙烤，一会儿又远离三颗恒星，所以星球上总在不停地经历恒纪元、乱纪元，爆冷爆热，三体文明只能在温暖的间隙期发展。所以三体人进化出了脱水的绝技，每当乱纪元来临，无法生存的时候，就全部脱水变成一张皮，躲仓库里蛰伏起来；等恒纪元来临的时候，扔水里一泡，就全部复活了。
这个三星系统就是离我们最近的恒星系，4.2光年外的半人马座α星，目前科学家们也在其中的红矮星比邻星周围，找到了一颗星球。虽然我们不知道那里究竟有没有三体人，但三体问题确实是这个宇宙中最困难、最经典的数学问题之一，因为它不能精确求解，无法预测恒星的轨道数据，所以那里即使存在文明，也只能在恒纪元乱纪元的火与冰中熬煎，换作是你，也会觊觎4.2光年外我们这颗温暖舒适的蓝色星球。
但现在，英国爱丁堡大学、剑桥大学等四所高校开展的一项研究表明，他们已经找到了比传统办法快10万到1亿倍的方法，来求解三体问题，平均仅用0.001秒就解决了问题！看来三体人可以不用那么麻烦，用400年的时间亿万里迢迢跑来把人类赶到澳大利亚了，让科学家们发一个解决方案过去，4.2年就可以收到，以后就可以根据精确的计算，提前获得恒纪元乱纪元的周期，好好安排自己的生活和文明的发展了。如果他们的舰队还在路上的话，也可以返回老家了，省得和地球争来争去，最后暴露位置，被光粒打击给全部干掉了。
三体问题是指三个可视为质点的天体，其质量、初始位置和初始速度可以是任意值，相互之间在万有引力作用下的运动规律问题。两个天体之间引力作用下的运动轨迹，用牛顿定律就可非常容易地计算出来，但一旦加入第三个，情况就非常复杂，除了几种特殊场景外，其它都不能精确求解。即使其中一个极小，无法对其它两个天体造成可见的干扰，但长期下来，也会影响整个系统，使之变得无比混乱，大数学家庞加莱因之而发现了混沌理论，也就是现在所说的蝴蝶效应——你在沙发上打个呵欠，空气振动的效应不断传开，三个月后就可能在纽约引发一场暴风雨。
此前在2015年，科学家们提出了一种名叫Brutus的先进算法，可以求解三体乃至N体问题任意给定精度的近似收敛解，然而精度越大，计算机模拟计算的时间也会呈指数级增长，导致系统不堪负担，数周甚至数月才能完成计算。这次研究人员花了10天时间，利用传统方法生成了9900个简化的三体方案训练数据集，以及100个验证数据集，然后让深度人工神经网络（ANN）进行学习，之后用神经网络对5000种三体演化模式进行了测试。结果表明，神经网络计算的结果与Brutus的结果非常接近，而且以固定的时间0.001秒钟就完成了，这比Brutus算法整整快了10万倍到1亿倍！
根据剑桥大学生物统计学家克里斯·弗利的说法，Brutus解决问题靠的是“蛮力”，对天体轨迹的每一小步都要进行计算；而AI神经网络靠的是“巧劲”，它只查看这些计算产生的运动，推断它们的运动模式，借此预测未来的发展。研究人员认为，这个神经网络可以用更复杂的场景进行训练，包括解决五体问题，对了解恒星团的运动和更广泛的宇宙演化具有非常大的作用，科学家们甚至可以借此研究引力波的形成。
